SQL: clientes frecuentes y clientes sin pedidos

La idea clave

Consulta 1 (clientes frecuentes): junta clientes con sus pedidos, agrúpalos por cliente y cuenta. La condición “más de un pedido” mira un conteo, así que va en HAVING (no en WHERE, que filtra antes de agrupar).

SELECT c.nombre, COUNT(*), SUM(p.total)
FROM cliente c JOIN pedido p ON p.id_cliente = c.id_cliente
GROUP BY c.id_cliente, c.nombre
HAVING COUNT(*) > 1;

Solo Ana (3 pedidos, 260000) cumple.

Consulta 2 (clientes sin pedidos): piensa “clientes para los que no existe ningún pedido”:

SELECT nombre FROM cliente c
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pedido p WHERE p.id_cliente = c.id_cliente);

Solo Darío. Regla mental: WHERE filtra filas, HAVING filtra grupos, y NOT EXISTS/LEFT JOIN ... IS NULL sirven para “los que no tienen”.

1. Clientes con más de un pedido.

SELECT c.nombre, COUNT(*) AS num_pedidos, SUM(p.total) AS total_gastado
FROM   cliente c
JOIN   pedido  p ON p.id_cliente = c.id_cliente
GROUP  BY c.id_cliente, c.nombre
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER  BY total_gastado DESC;

Resultado: Ana, 3, 260000.

2. Clientes sin pedidos.

-- con NOT EXISTS
SELECT c.nombre
FROM   cliente c
WHERE  NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pedido p WHERE p.id_cliente = c.id_cliente);

-- equivalente con LEFT JOIN
SELECT c.nombre
FROM   cliente c
LEFT JOIN pedido p ON p.id_cliente = c.id_cliente
WHERE  p.id_pedido IS NULL;

Resultado: Darío.

1. Clientes frecuentes

Necesitamos combinar cada cliente con sus pedidos (JOIN), agrupar por cliente (GROUP BY), quedarnos solo con los que tienen más de un pedido (HAVING) y ordenar por lo gastado.

SELECT c.nombre,
       COUNT(*)     AS num_pedidos,
       SUM(p.total) AS total_gastado
FROM   cliente c
JOIN   pedido  p ON p.id_cliente = c.id_cliente
GROUP  BY c.id_cliente, c.nombre
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER  BY total_gastado DESC;

Detalles importantes:

• Se usa INNER JOIN: los clientes sin pedidos no aparecen (no hay fila que emparejar), lo cual es correcto porque pedimos clientes que sí pidieron.
• WHERE filtra filas antes de agrupar; HAVING filtra grupos después de agrupar. Como la condición “más de un pedido” es sobre el agregado COUNT(*), debe ir en HAVING.
• Se agrupa por c.id_cliente, c.nombre (la clave y todo atributo no agregado del SELECT), como exige el modo estricto de SQL.

Resultado esperado:

Beto y Caro tienen un solo pedido (los excluye HAVING); Darío no tiene ninguno.

2. Clientes sin pedidos

Opción A — NOT EXISTS (subconsulta correlacionada)

SELECT c.nombre
FROM   cliente c
WHERE  NOT EXISTS (
         SELECT 1
         FROM   pedido p
         WHERE  p.id_cliente = c.id_cliente
       );

La subconsulta se evalúa para cada cliente; NOT EXISTS es verdadero cuando ese cliente no tiene ninguna fila en pedido.

Opción B — LEFT JOIN ... IS NULL

SELECT c.nombre
FROM   cliente c
LEFT JOIN pedido p ON p.id_cliente = c.id_cliente
WHERE  p.id_pedido IS NULL;

El LEFT JOIN conserva todos los clientes; los que no tienen pedido quedan con las columnas de pedido en NULL. Filtrar p.id_pedido IS NULL deja exactamente los clientes huérfanos.

Resultado esperado (ambas opciones):

Las dos consultas son equivalentes. NOT EXISTS suele expresar mejor la intención (“no existe un pedido de este cliente”) y evita el riesgo de duplicados que tendría un IN con subconsultas que devuelven nulos.